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    前言：要從中國制造到中國智造，這是中國經濟界的共識。但怎樣才能實現，卻不是所有人都很清楚，很多企業(yè)在“工業(yè)4.0、智能制造、互聯(lián)網+”等概念滿天飛的環(huán)境下迷失了方向，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走。

    如果稍加總結一下，以下十點會是企業(yè)或多或少需要走過的征途：精益化、標準化、模塊化、自動化、服務化、個性化、生態(tài)化、全球化、數字化、智能化

    只不過，在走向中國智造的征途上，對于不同的行業(yè)和不同的企業(yè)來說，由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等，側重點有所不同。

    十、智能化

    智能化包含兩個含義，一個是產品的智能化，另一個是制造過程的智能化。

    首先說說產品的智能化。瑞士信貸銀行《2015全球財富報告》的統(tǒng)計說，中國家庭財富總額2015年已達22.8萬億美元，較去年增加了1.5萬億美元，超過日本躍居世界第二位，僅次于美國，中國中產階級（擁有10萬美元財富）達1.09億人，超過美國的9200萬，躍居世界第一。

    這些數據說明中國將迎來消費升級的大爆發(fā)，前段時間到日本瘋搶馬桶蓋和電飯煲就是典型的例子，智能化為這些工業(yè)品和消費品升級提供了方向。而且我國已成為世界第一大互聯(lián)網國家，加上政府持續(xù)推動網絡提速降費，為硬件智能化提供了網絡環(huán)境。

    萬事俱備，只欠“傳統(tǒng)產品+智能化”,從智能手機、智能電視、可穿戴產品、智能水杯到智能汽車、智能機器人等，需要企業(yè)不斷進行技術創(chuàng)新，投資于產品的智能化。如海爾、格力、美的都在投資于智能電器。

    與消費品的智能化相比，工業(yè)品的智能化其實更為迫切。所有設備都需要加入智能控制模塊，進行加工數據的自動采集、分析和控制，配備標準數據接口，可與企業(yè)MES系統(tǒng)或其他信息系統(tǒng)連接，這些工業(yè)大數據經過智能軟件系統(tǒng)的運算分析將幫助提高運營效率，減少故障，降低能耗。比如設備/生產線也能和電腦一樣在不用時進入休眠模式來節(jié)省能源，這樣就可以像GE一樣與客戶分享帶來的收益，轉型為增值服務商。

    制造過程的智能化更加復雜，你需要完成以上所說的精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化的轉變，自動化與數字化的投資也會很大。

    目前還沒有一家真正意義上的“工業(yè)4.0”工廠，西門子據說擁有“工業(yè)3.X”的工廠，這家德國安貝格工廠擁有1000多員工、10余條生產線，高度自動化的生產線每秒產出一個產品，每年可以用近30億個零部件生產1000多種工業(yè)控制產品，實現了柔性生產的跨越。更為重要的是，這個“數字工廠”的產品的缺陷率僅為百萬分之12,而全球最出色的德國和日本工人的平均缺陷率也要會達到百萬分之300到500.

    就國內來說，海爾的智能制造走在了前面，其熱泵、熱水器產品的智能新工廠就由我們幫助規(guī)劃而成。

    該工廠通過整體精益布局和物流設計實現了連續(xù)一個流生產的精益模式，智能工廠有3種線型，對于批量大、個性化需求少的大眾化產品，使用高自動化定制生產線，對于批量小、個性化需求多的小眾化產品，使用柔性定制生產線，對于用戶的個性化定制，就使用單元定制生產線；工廠導入了包括AGV、裝配機器人、自動焊接線等50項自動化項目，物流的自動化率提升到80%,基本實現從倉庫到生產線的自動化配送；數字化的iMES全程訂單執(zhí)行管理系統(tǒng)把制造、研發(fā)、物流緊密地互聯(lián)互通。該工廠歷時一年建成投產，實現了產能提升2倍，人員實現減半的互聯(lián)工廠目標。

    智能制造是一個復雜系統(tǒng)，每個行業(yè)每個企業(yè)都要摸索出適合自己的模式，你不必一步到位，可以逐步提升精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化方面的水平，重要的是弄清楚你這樣做的理由以及恰當的投資回報。

    中國制造已經走過了30年的高速發(fā)展，成為世界第一制造大國，但我們至今還拿不出一款真正的世界級產品。未來30年，中國制造需要從重速度輕質量轉變?yōu)橹刭|量輕速度，需要在以上十大領域進行持續(xù)創(chuàng)新，從商業(yè)模式、技術以及管理方面實現向中國智造的轉型。